創薬におけるAI市場は、機械 学習、ディープラーニング、生成AIといった人工知能技術の活用を軸に、創薬初期段階の加速と強化を目指しています。これらのツールは、研究者が膨大な生物医学データセットを分析し、有望な創薬ターゲットを特定し、候補化合物を最適化し、臨床試験の予測精度を向上させるのに役立ちます。AIは、10年以上かかることも多く数十億ドルもの費用がかかる従来のプロセスを削減することで、特にデータが豊富な低分子研究において、より迅速かつ費用対効果の高い発見を可能にします。北米は現在、強力な製薬インフラと投資により市場をリードしており、アジア太平洋地域はデジタルヘルスの導入と支援政策により急速に成長しています。この分野の主要なテクノロジー企業やスタートアップ企業には、IBM Watson Health、Google DeepMind（Isomorphic Labs経由）、Nvidia、Exscientia、Insilico Medicine、XtalPiなどが挙げられます。しかし、広範な導入には、データプライバシー、規制の複雑さ、学際的なコラボレーション、人材不足などの課題が存在します。
Fortune Business Insightsによると、 創薬分野における人工知能（AI）の世界市場規模は、 2022年に30億米ドルと評価され、2023年の35億4,000万米ドルから2030年には79億4,000万米ドルに成長すると予測されています。予測期間（2023～2030年）における年平均成長率（CAGR）は12.2%です。2022年には、北米が69.33%のシェアで市場を支配しました。
イノベーションを推進するトップ企業
- マイクロソフト（米国）
- シュレディンガー社（米国）
- クレセット（英国）
- IBM（米国）
- アトムワイズ社（米国）
- インシリコ・メディシン（米国）
- エクセンシア（英国）
- BenevolentAI（英国）
- アリア・ファーマシューティカルズ社（米国）
- インテグラル・バイオサイエンス（米国）
- アルファベット社（米国）
主要産業の発展
注目すべき業界動向として、2022年11月、サイクリカ社は ビル＆メリンダ・ゲイツ財団から180万ドルの助成金を受領しました 。この資金は、AIを活用した同社の創薬プラットフォームを支援し、新規の非ホルモン性避妊薬をターゲットとし、データの少ない生物学的標的を活用して、困難な治療分野におけるイノベーションを推進します。
市場の推進要因と制約
創薬におけるAI市場は、医薬品開発パイプラインの加速、コスト削減、そして成功率の向上という喫緊のニーズによって推進されています。AIの導入により、ターゲット特定、予測モデリング、そして効率的な最適化の強化が可能になり、これらは特に製薬およびバイオテクノロジー分野にとって重要です。
しかしながら、初期投資コストの高さ、統合の複雑さ、そして管轄区域によって異なる規制上のハードルといった課題によって、市場の拡大が阻害される可能性があります。Fortune Business Insightsのレポートではこれらの制約は明確に列挙されていませんが、ハイテクで規制の厳しいヘルスケアエコシステムには、こうした懸念が内在しています。
市場レポートの対象範囲
Fortune Business Insightsのレポートは、2023年から2030年までの世界市場規模と成長軌道の予測を詳細に示し、包括的な展望を提供します。これは、医薬品の発見を変革するAIアプリケーションに関するデータ主導の洞察を求める関係者にとって戦略的なリソースとして役立ちます。
コアカバレッジには次のセグメンテーションが含まれます。
- 薬物の種類: 低分子 vs. 高分子
- 提供内容: ソフトウェア vs. サービス
- テクノロジー: 機械学習、自然言語処理、その他
- 用途: 腫瘍学、神経学、感染症などの治療領域
- エンドユーザー: 製薬・バイオテクノロジー企業、学術・研究機関など
- 地域予測： 地域ごとの詳細な地理的市場分析
競争環境
競争環境は活気に満ち、非常に多様化しています。Microsoft、IBM、Alphabetといった既存のテクノロジー大手に加え、Schrödinger、Atomwise、Insilico Medicine、Exscientia、BenevolentAIといったバイオテクノロジーに特化したイノベーターも参入しています。小規模企業や新興ベンチャー企業は俊敏性とニッチな専門知識を強化し、既存の既存企業は広範なインフラと資本を提供しています。
このエコシステムは、ダイナミックな競争、提携、共同開発モデルを促進し、AIツール、創薬パイプライン、そしてセクター間のシナジー効果の急速な進歩を促しています。
市場セグメント
Fortune Business Insights は、複数のセグメンテーション軸を定義しています。
- 薬物の種類別: 合成と送達が容易なため、一般的には小分子が好まれますが、大分子もますます支持されるようになっています。
- 提供内容: AI 予測システムを含むソフトウェア プラットフォームは、コンサルティング、統合、分析サポートなどのサービスによって補完されます。
- テクノロジー別: AI アプローチには、機械学習 (パターン認識およびモデリング用)、自然言語処理 (文献マイニングおよびデータ分析用)、およびその他の新しい技術が含まれます。
- 用途別: 治療の焦点は、腫瘍学、神経学から感染症やその他のニーズの高い領域まで多岐にわたります。
- エンドユーザー別: 製薬会社とバイオテクノロジー企業が AI 導入を模索する学術機関や研究機関の支援を受けて導入を主導しています。
- 地域別: レポートでは、地域別のパフォーマンスと成長期待を世界規模でマッピングします。
詳細な洞察と目次を含む完全な調査レポートをご覧ください: https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E5%89%B5%E8%96%AC%E5%B8%82%E5%A0%B4%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD-105354
市場地域分析
2022年には 北米が市場を席巻し、 世界シェアの約69.33%を占めました。特に、北米の創薬分野におけるAI市場は 2022年に約20億8000万米ドルと評価され、研究インフラ、投資、そして技術導入におけるこの地域のリーダーシップを浮き彫りにしました。
欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカを含むその他の地域も本レポートの予測に含まれており、それぞれが予測期間全体における市場全体の成長加速に貢献すると予想されていますが、北米以外の具体的な地域予測については、ここでは逐語的に引用していません。
将来の市場展望
2030年までに79億4000万米ドルへの成長が予測され 、年平均成長率（CAGR）は 堅調に 12.2%と、創薬におけるAI活用は加速する段階に入っています。今後の機会は以下のとおりです。
- パーソナライズ医療向けにカスタマイズされた高度な機械学習モデル。
- マルチオミクス、リアルワールドエビデンス、臨床データを統合した組み合わせ AI ツール。
- トランスレーショナルリサーチとライセンス供与を加速する官民連携モデル。
- 診断、デジタル ヘルス、AI を活用した臨床試験にわたる業界横断的な統合。
AI が医薬品発見パイプラインに組み込まれ続けるにつれて、大手製薬会社やスタートアップ企業から学術機関や規制当局に至るまでの関係者は、倫理、規制、運用上の複雑な問題に対処しながらイノベーションを活用するための戦略を調整する必要があります。
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