創薬市場における人工知能（AI）は、 AI 技術を用いて新薬発見プロセスを加速・強化することに重点を置いています。AIは、研究者が潜在的な薬剤候補を特定し、複雑な生物学的データを分析し、化合物が体内の標的とどのように相互作用するかを予測するのに役立ちます。これにより、従来の医薬品開発にかかる時間とコストが大幅に削減されます。研究開発費の高騰、個別化医療への需要の高まり、そしてAIアルゴリズムの進歩により、市場は急速に成長しています。製薬会社やバイオテクノロジー企業は、創薬の効率と成功率を向上させるために、AI企業との提携をますます増やしています。
Fortune Business Insightsによると、 創薬における人工知能（AI）の世界市場は 2022年に30億米ドルと評価され、2023年の35億4,000万米ドルから2030年には79億4,000万米ドルに成長すると予測されています。予測期間（2023～2030年）における年平均成長率（CAGR）は12.2%です。2022年には、北米が69.33%のシェアで市場を支配しました。
🧪 市場のトップ企業
- マイクロソフト（米国）
- シュレディンガー社（米国）
- クレセット（英国）
- IBM（米国）
- アトムワイズ社（米国）
- インシリコ・メディシン（米国）
- エクセンシア（英国）
- BenevolentAI（英国）
- アリア・ファーマシューティカルズ社（米国）
- インテグラル・バイオサイエンス（米国）
- アルファベット社（米国）
主要産業の発展
2022年11月、 サイクリカはビル＆メリンダ・ゲイツ財団から180万米ドルの助成金を受領しました 。この資金は、サイクリカのAIを活用した創薬プラットフォームを支援し、データの少ない複数の生物学的標的を活用し、新規の非ホルモン性避妊薬の発見を目指します。この画期的な開発は、グローバルな健康目標の達成におけるAIの役割を改めて強調するものです。
市場の推進要因
がん、心血管疾患、代謝疾患といった慢性疾患の負担増大により、AIを活用した創薬ソリューションへの需要が高まっています。製薬業界は、市場投入までの時間と開発コストの削減に絶えず注力しており、これがこの重要な推進力となっています。AIは、ヒット化合物とリード化合物の迅速な特定、標的の検証の加速、分子設計の最適化を可能にし、医薬品パイプラインの効率性と予測可能性を向上させます。
市場の制約
堅調な成長にもかかわらず、市場は大きな課題に直面しています。主な課題はデータの品質と標準化です。バイオメディカルデータセットは多くの場合、小規模で、異種混合かつ断片化されているため、AIモデルの信頼性の高い一般化能力が制限されています。さらに、画像、マルチオミクス、臨床記録などを含む医薬品データの複雑性と多様なフォーマットは、AI導入の障害となっています。
市場レポートの対象範囲
Fortune Business Insightsレポートは、医薬品の種類（低分子化合物 vs. 高分子化合物）、テクノロジー（機械学習、ディープラーニング、NLPなど）、アプリケーション（標的の発見、スクリーニング、検証、最適化）、そしてエンドユーザー（製薬会社、バイオテクノロジー企業、CRO/CDMO）を網羅した詳細な分析を提供しています。また、AIを活用した創薬環境を形作る今後のイノベーション、製品発売、戦略的パートナーシップについても考察しています。
市場競争環境
この市場は、製薬大手とAIテクノロジー企業による強力な連携によって特徴づけられています。Alphabet Inc.（DeepMindのスピンオフ企業であるIsomorphic Labsを通じて）、IBM（Watson Health）、Insilico Medicine、Exscientia、BenevolentAI、Atomwise、Schrödingerはイノベーションの最前線に立っています。これらの企業は、プラットフォーム開発に多額の投資を行い、提携関係を構築することで、創薬期間の短縮と治療の生産性向上を目指しています。
市場セグメント
- 薬剤の種類別：
- 2022年には、豊富な臨床データセットとより予測可能な構造の恩恵を受けて、低分子 セグメントが主流となりました。低分子は医薬品市場の90%以上を占め、2017年から2022年にかけてFDA承認を受けた293の事業体のうち182を占めました。
- 高分子 セグメントは、研究開発の複雑さとデータの入手可能性の制限によりシェアが低いままでしたが、生物製剤の発見への投資が増加するにつれて成長すると予測されています。
- 提供内容別: ソフトウェアとサービスの提供内容は、創薬パイプラインのさまざまな段階をサポートします。ソフトウェア (プラットフォーム) が主導すると予想されますが、AI 導入における人材不足により、サービスの成長は緩やかになります。
- テクノロジー別: 機械学習とディープラーニングが重要な推進力となっています。NLP とコンピューター ビジョンにより、薬物ターゲットの解釈、マルチオミクスの統合、予測モデリングも可能になります。
- エンドユーザー別: 製薬会社、バイオテクノロジー企業、開発業務受託機関（CRO）、製造開発業務受託機関（CDMO）など
市場地域分析
北米は、大手製薬会社の強力な存在、多額の研究開発投資、および堅調な AI 導入に牽引され、 2022 年に69.33%という圧倒的なシェアで市場をリードしました 。
2022年には、手頃な価格のAIベースの創薬介入の導入拡大に支えられ、ヨーロッパが2番目に大きなシェアを占めました。アジア太平洋地域は、慢性疾患の有病率の上昇と、中国、インド、韓国などの市場における製薬企業のプレゼンスの拡大により、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。ラテンアメリカと中東・アフリカは、医療費の低迷と、現地の製薬研究開発エコシステムの限界により、成長は緩やかになると予測されています。
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将来の市場展望
創薬におけるAI市場は、製薬企業とAI技術プロバイダーの連携がさらに深まることで、2030年以降も力強い拡大が見込まれます。機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、生成AIの継続的な進歩により、標的同定、分子設計、前臨床検証パイプラインの効率性が向上することが期待されます。
クラウドベースのプラットフォームと統合型マルチオミクスデータツールは、投資の増加と戦略的提携に支えられ、次世代治療薬開発のための肥沃な土壌を提供しています。特に新規バイオ医薬品、個別化医療、複雑な疾患ターゲットにおけるAIツールの導入成功は、今後10年間にわたって市場の潜在力を拡大すると期待されます。
結論
AIを活用した創薬セクターは、2023年の35億4,000万米ドルから 2030年には79億4,000万米ドル 近くまで 年平均成長率12.2% で 成長すると予測されており、2022年時点で北米が世界市場の約70%を占めると見込まれています。AIを活用した創薬セクターは、製薬業界の研究開発に変革をもたらしています。データ標準化や人材不足といった課題はあるものの、最先端のAI技術とライフサイエンスの相乗効果は、イノベーションの加速、コスト削減、そして革新的な治療法の迅速な提供を約束します。
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