世界の放射線量管理市場は、患者の安全に対する意識の高まり、技術の進歩、そして規制ガイドラインの整備を背景に、大幅な成長を遂げています。 放射線量管理市場は 2024年に7億5,140万米ドルと評価され、2025年の8億5,420万米ドルから2032年には22億3,510万米ドルに拡大すると予測されており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）14.7%で成長すると見込まれています。2024年には北米が市場をリードし、38.57%のシェアを獲得しました。
市場トップ企業
- バイエルAG（ドイツ）
- シーメンス・ヘルシニアーズAG（ドイツ）
- 富士フイルム株式会社（日本）
- GEヘルスケア（米国）
- ロイヤル フィリップス NV（オランダ）
- ブラッコ（イタリア）
- Medsquare SAS（フランス）
主要な市場洞察
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2024年には北米が 38.57%のシェアで世界市場を支配した 。
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放射線量管理 とは、特にインターベンショナルラジオロジー（IVR）や画像診断処置における放射線被曝を最小限に抑え、最適化することです。 これには、放射線量記録ソフトウェア、規制遵守、スタッフのリアルタイム被曝量モニタリング、インタラクティブ再構成ソフトウェアなどの被曝低減技術が含まれます。
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市場の成長は、世界中で医療用画像診断処置が増加していること、放射線に関連するリスクに対する意識が高まっていること、重篤な疾患の早期発見に対する需要が高まっていることに起因しています。
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主要企業による戦略的取り組みが市場の成長を後押しすると予想されています。 例えば、2023年11月、 Qaelum NVはPhilipsと提携し 、医療画像における放射線量管理に革命をもたらし、患者の安全性を高め、医療ワークフローを最適化しました。
主要産業の発展
2023年9月、Qaelum NVはI-MED Radiology Networkと提携し、ANZ地域におけるQaelumのDOSEおよびFOQAの適用範囲を拡大しました。この提携は、オーストラリアとニュージーランドにおける放射線量管理の実践を強化することを目的としています。
市場の推進要因と制約
ドライバー
- 世界中で画像診断検査の件数が増加しています。
- 画像技術における技術的進歩。
- 放射線診療中の患者の安全のための好ましいガイドラインと規制。
拘束具
- 画像診断装置のコストが高い。
- 発展途上国におけるインフラの不足。
市場レポートの対象範囲
本レポートは、手順、用途、エンドユーザーといった主要セグメントに焦点を当て、市場の詳細な分析を提供しています。また、主要な業界動向、主要国における画像診断検査の件数、そしてCOVID-19が市場に与える影響についても網羅しています。本レポートは、市場の成長に貢献する定性的および定量的な洞察を提供しています。
市場競争環境
シーメンス・ヘルステックナーズAG、富士フイルム株式会社、GEヘルスケアは、この市場の主要プレーヤーです。2022年には、これらの企業が世界市場で過半数のシェアを占めました。これらの企業の強力な市場ポジションは、強力で多様な製品ポートフォリオ、強力な地理的プレゼンス、そして大規模なグローバル顧客基盤に起因しています。この市場で事業を展開している他の企業には、バイエルAG、コーニンクレッカ・フィリップスNV、ブラッコ、メドスクエアSAS、その他の中堅企業が含まれます。これらの企業は、今後数年間で市場シェアを拡大するために、戦略的提携やコラボレーション、新製品の発売、新規市場への進出に取り組んでいます。
市場セグメント
手順別
- コンピュータ断層撮影
- 核医学
- 放射線検査とマンモグラフィー
- 透視検査と介入画像
- その他
アプリケーション別
- 腫瘍学
- 整形外科
- 心臓病学
- 神経学
- その他
エンドユーザー別
- 病院と専門クリニック
- 診断センター
- その他
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市場地域分析
北米は2024年に2億9,260万米ドルの収益で市場を牽引し、予測期間中もその優位性を維持すると予想されています。放射線診療における患者安全ガイドラインの遵守と、米国における核医学検査の件数の増加が、この地域におけるこれらのソフトウェアソリューションの成長に貢献しています。
ヨーロッパは、放射線量管理ソフトウェアの使用を含む放射線防護の教育と訓練の重要性が高まったため、2022年に2番目に高いシェアを占めました。
アジア太平洋市場は、放射線量管理ソフトウェアに関する意識の高まりと、同地域における医療費の増加により、今後数年間で最も高い CAGR で成長すると予想されています。
世界のその他の市場では、医療インフラの不足と医療費の減少により、予測期間中の収益の伸びは比較的緩やかになると予想されます。
将来の市場展望
放射線科診療への人工知能（AI）の導入は、市場における大きなトレンドです。AI技術は、放射線科診療を含む様々な医療サービスにおいて、画像診断プロトコルの最適化や画像再構成技術の向上に活用されつつあります。診断画像技術の進歩に伴い、継続的な研究とイノベーションによって、放射線線量管理ソフトウェアの成果は飛躍的に向上していくでしょう。
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