創薬における人工知能（AI）市場：世界的成長、業界展望、2030年予測

市場トップ企業

• マイクロソフト（米国）
• シュレーディンガー社（米国）
• クレセット（英国）
• IBM（米国）
• アトムワイズ社（米国）
• インシリコ・メディシン（米国）
• エクセンシア（英国）
• BenevolentAI（英国）
• アリア・ファーマシューティカルズ社（米国）
• インテグラル・バイオサイエンス（米国）
• アルファベット社（米国）

主要産業の発展

2022年11月、 サイクリカ社は ビル＆メリンダ・ゲイツ財団から180万ドルの助成金を受領しました 。この助成金は、AIを活用した創薬プラットフォームを活用し、データの少ない複数の生物学的標的を活用した、新たな非ホルモン性避妊薬の発見を目的としています。

市場の推進要因

• 慢性疾患の罹患率の増加: がん、心血管疾患、その他の慢性疾患の症例の増加により、AI ツールにサポートされた新しい治療法の需要が高まっています。
• 従来の創薬における高コストと長期にわたる期間：新薬開発には多くの場合約14.6年かかり、約26億ドルの費用がかかります。AIはプロセスを合理化することで、時間とコストを削減します。
• 戦略的コラボレーションとパートナーシップ: 製薬会社は発見を加速するために AI プロバイダーとますます協力しています。
• 計算技術の進歩: 機械学習と NLP は、予測モデリング、分子設計、仮想スクリーニングをサポートします。
• クラウドの導入とデータの可用性: クラウド プラットフォームとゲノム、臨床、生物学データへのアクセスにより、AI の効率が向上します。

市場の制約

• データ品質の標準化の欠如: データの不一致とサンプルサイズの小ささが AI アルゴリズムのパフォーマンスに課題をもたらします。
• 巨大分子創薬の複雑さ: 巨大分子は膨大なリソースを必要とし、分析が困難であるため、AI アプリケーションが制限されます。
• スキルギャップとサービスコスト: 熟練した労働力が限られており、コストが高いため、より広範な導入が制限されます。

セグメンテーション分析

薬剤の種類別

• 小分子: 豊富なデータの入手可能性、予測可能な特性、および費用対効果により、2022 年に市場を支配しました。
• 巨大分子：シェアは小さいですが、生物製剤研究への投資により成長しています。

提供することで

• ソフトウェア：高度な機能を備えた革新的なプラットフォームに支えられ、2022年に最大のシェアを獲得しました。
• サービス: コストが高く、熟練した専門知識が不足しているため、シェアは小さくなっています。

テクノロジー別

• 機械学習 (ML) : 予測モデリング、薬物再利用、臨床試験に適用される主要セグメント。
• 自然言語処理 (NLP) : 医療記録や科学論文などの非構造化データから洞察を抽出します。
• その他: コンピューター ビジョンやロボット工学などが含まれますが、まだ導入の初期段階です。

アプリケーション別

• 腫瘍学: がんの罹患率の高さと標的治療の必要性により、最大の応用分野となっています。
• 神経学：神経変性疾患の研究開発の増加により大きなシェアを獲得。
• 心臓病学および内分泌学: 現在パイプラインにある薬剤候補が少ない、より小規模なセグメントです。
• その他: 調査中の追加の治療領域が含まれます。

エンドユーザー別

• 製薬およびバイオテクノロジー企業: AI ツールの広範な統合により、エンドユーザー セグメントをリードしています。
• 学術研究機関: 政府からの資金援助とパイロット研究が牽引する、2 番目に大きなセグメント。
• その他: 導入率が遅い契約製造業者や医療施設が含まれます。

地域別インサイト

• 北米： 2022 年に 20 億 8,000 万米ドルと評価。製薬業界の存在感が強く、研究開発投資も高い主要地域。
• ヨーロッパ: 2 番目に大きな地域。AI によるコスト削減と治療の革新に重点を置いています。
• アジア太平洋地域: 慢性疾患の蔓延と先進技術の導入により、最も急速な成長が見込まれます。
• ラテンアメリカ、中東、アフリカ: インフラと資金が限られているため、導入が遅い小規模市場。

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将来の市場範囲

AI技術の成熟に伴い、市場は大幅に拡大すると予想されています。成長の原動力としては、バイオ医薬品への投資増加、AIプロバイダーと製薬会社の連携、新興地域におけるAIの導入拡大などが挙げられます。データの標準化と規制支援に向けた取り組みは、AIの導入をさらに加速させるでしょう。

結論

創薬市場における人工知能（AI）は力強い成長軌道にあります。AIモデルの進歩、連携の拡大、そして効率的な医薬品開発への需要の高まりにより、市場は2030年までに2倍以上に拡大すると予測されています。データ品質や人材不足といった課題はありますが、継続的なイノベーションによって持続的な成長が実現し、製薬業界に変革をもたらすでしょう。

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