医療提供者が高度な人工知能ツールを導入し、疾患検出の精度、スピード、効率性を向上させることで、診断におけるAI市場は急速 に拡大しています。AIシステムは、放射線科、病理学、心臓病学、腫瘍学、神経学の分野で、画像診断、予測分析、データ駆動型診断を支援するために広く活用されています。世界的な専門医不足、慢性疾患の増加、そしてAI導入への資金増加を背景に、この市場は世界中で驚異的な成長率で成長すると予測されています。Microsoft、NVIDIA、Googleなどの大手企業は、AI機能を臨床ワークフローに統合する取り組みを主導しています。規制枠組みの進化とデジタルヘルスケアの導入拡大に伴い、診断におけるAIは現代医療の中核を担う要素となることが期待されています。
Fortune Business Insightsによると、 診断におけるAI活用の世界市場 規模は2024年に51億5,000万米ドル に達すると推定されています 。市場は 2025年の70億3,000万米ドルから2032年には965億2,000万米ドル に 成長し、 予測期間中に 45.4%の年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されています。北米は2024年に51.46%の市場シェア を獲得し、診断におけるAI活用市場を牽引しました 。
イノベーションをリードするトップ企業
- Amazon.com, Inc.（米国）
- マイクロソフトコーポレーション（米国）
- NVIDIAコーポレーション（米国）
- Google（米国）
- シーメンス・ヘルスケア・プライベート・リミテッド（ドイツ）
- アイドック（イスラエル）
- PathAI, Inc.（米国）
- デジタル・ダイアグノスティクス社（米国）
- テンパスAI（米国）
- Qure.ai（米国）
主要産業の発展：2024年12月
Siemens Healthineers AGとDeepHealth, Inc.は、AIを活用したインフォマティクスを超音波ワークフローに統合するための戦略的パートナーシップを発表しました。これは、よりスマートな画像診断ハードウェアの実現に向けた重要な一歩となります。この協業は、従来の医療技術ブランドがAIを活用して診断精度を向上させ、臨床業務を効率化していることを如実に示しています。
市場が急騰している理由：推進要因と抑制要因
主な推進要因
- 慢性疾患の急増： がん、心血管疾患、神経疾患などの罹患率の上昇により、迅速かつ正確な診断ツールへの需要が高まっています。例えば、米国では2024年だけで乳がんの患者数が女性で約310,720人、男性で約2,800人に達すると予測されています。
- 医療従事者の不足: 放射線科と病理科では深刻な人員不足が発生しています。英国の放射線科の人員不足は、2021年にコンサルタント1,939人と推定され、2025年までに3,600人に増加する可能性があります。
- ビッグデータをリアルタイムで処理: AI は、特に腫瘍学、心臓病学、神経学といった一分一秒が重要な分野で、データ解釈を加速し、早期に洞察を提供します。
主な制約
- 導入への抵抗: 医療従事者の中には、雇用の喪失への不安や自動化ツールの信頼性に関する懸念などから AI の導入をためらう人がおり、迅速な導入に課題が生じています。
市場セグメンテーション：価値が生み出される場所
コンポーネント別
- ソリューション／ソフトウェア： 2024年に最大の市場シェアを占めるこのセグメントには、AIアルゴリズムと分析プラットフォームが含まれます。テクノロジー大手と医療技術企業間の継続的なコラボレーションが、イノベーションを推進し続けています。
- サービス: コンサルティング、実装、保守サービスなど、着実に成長しているサービスです。AI の統合を目指す医療提供者が増えるにつれ、この分野は拡大しています。
専門分野別
- 腫瘍学: がんの負担が大きく、早期かつ正確な診断の需要が高まっているため、専門分野として最大のシェアを占めています。
- 神経学、病理学、その他: AI が神経疾患の早期発見を支援し、病理学的評価を自動化する追加のセグメント。
エンドユーザー別
- 病院とクリニック: 統合されたインフラストラクチャと高い患者処理能力により、導入が進んでいます。
- 診断および画像診断センター: CT、MRI、X 線解釈に AI を統合するケースが増えています。
- 研究・学術機関: 新しい AI ツールの研究開発と検証を推進します。
地域市場の洞察
北米
堅牢なデジタル インフラストラクチャ、強力な AI 導入、大手ベンダーの本拠地により、2024 年に 26 億 5,000 万米ドルに達すると予測される市場を独占します。
アメリカ合衆国
GE Healthcare や AWS などのパートナーシップにより、診断における生成 AI の導入を目指しているイノベーションの原動力が、導入の迅速化を推進しています。
ヨーロッパ
地域ランキングで2位確保に向けて順調に進んでいます。最近、英国のNHSは、64の医療機関におけるCTスキャンとX線スキャンの高速化を目的としたAIアプリケーションに2,680万ドルを投資しました。
アジア太平洋
慢性疾患の発症率の上昇と放射線科医の不足により、特に中国、日本、インドにおいて最も急速に成長している地域です。2025年3月、ハイデラバードの病院は乳がん、肺がん、膵臓がんの早期発見のためのAIツールを導入しました。
ラテンアメリカと中東・アフリカ
緩やかながらも着実な成長。2025年3月、エミレーツ・ヘルス・サービスはレジデンシーセンターでAIを活用した結核診断を開始し、AIの活用範囲をさらに拡大しました。
詳細な洞察と目次を含む完全な調査レポートをご覧ください: https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E5%8C%BB%E7%99%82%E8%A8%BA%E6%96%AD%E5%B8%82%E5%A0%B4%E3%81%AEai-111351
将来の可能性と展望
診断におけるAI市場は、まだ飽和状態には程遠い状況です。2032年までの年平均成長率（CAGR）は45.4%と予測されており、未開拓の大きな可能性を秘めています。主要な機会領域には以下が含まれます。
- 十分にサービスが提供されていない専門分野への拡大: 眼科、自己免疫疾患、感染症の診断は、ほとんど未開拓のままです。
- 精密診断: 対象を絞った AI ツールの構築に対して、VC や政府機関からの投資が増加しています。
- 生成 AI モデル: Microsoft や NVIDIA などの緊密なパートナーシップにより、より高度な分析機能を備えた AI 搭載画像処理ツールの基盤が整えられています。
- 臨床システムとのより広範な統合: Siemens+DeepHealth に見られるように、PACS、EHR、放射線ハードウェアに AI が組み込まれ、診断ワークフローが合理化されています。
競争環境
市場は半統合型であり、Microsoft、Google、Nvidiaといったテクノロジー大手が戦略的パートナーシップと幅広い製品ポートフォリオを背景に最前線に立っています。MicrosoftとNvidia（2024年）のようなコラボレーションは、クラウド、生成AI、臨床診断の間の相乗効果をさらに高めます。
Aidoc、PathAI、Digital Diagnostics、Tempus、Qure.ai などのブティック AI ヘルスケア プレーヤーも、AI に特化した特化型サービスを通じて強固な地位を確立しつつあります。
結論
AIを活用した診断市場は、世界の医療提供を再定義しようとしています。コスト削減から疾患の早期発見、遠隔診断に至るまで、この変化は計り知れません。2032年までに965億米ドルに達すると予測される市場規模は、年平均成長率45%という驚異的な成長率で、これは単なる技術進化ではなく、パラダイムシフトと言えるでしょう。イノベーション、投資、そして統合によって、AIを活用した診断はまもなく標準的な医療となり、よりスマートで迅速、そして誰もがアクセスしやすい医療の未来を切り開くでしょう。
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