医療提供者が診断の精度、スピード、効率性を向上させるために先進技術を導入するにつれ、診断におけるAI市場は急速に成長しています。人工知能は、医用画像、検査データ、患者記録の分析に役立ち、がん、神経疾患、心血管疾患、感染症などの疾患を早期に発見するために臨床医を支援します。
Fortune Business Insightsによると、 診断におけるAI市場は 2024年に51億5,000万米ドルと評価されました。市場は2025年の70億3,000万米ドルから2032年には965億2,000万米ドルに成長し、予測期間中に45.4%の年平均成長率（CAGR）を示すと予測されています。2024年には、診断におけるAI市場において北米が51.46%の市場シェアを占め、市場をリードしました。
🎯 市場を形成するトップ企業
- Amazon.com, Inc.（米国）
- マイクロソフトコーポレーション（米国）
- NVIDIAコーポレーション（米国）
- Google（米国）
- シーメンス・ヘルスケア・プライベート・リミテッド（ドイツ）
- アイドック（イスラエル）
- PathAI, Inc.（米国）
- デジタル・ダイアグノスティクス社（米国）
- テンパスAI（米国）
- Qure.ai（米国）
主要産業の発展
2024年12月、Siemens Healthineers AGとDeepHealth, Inc.は戦略的パートナーシップを発表しました。両社の協業により、AIを活用したヘルスインフォマティクスが超音波システムに統合され、画像診断におけるリアルタイムの解釈とワークフローの効率性が向上します。
市場の推進要因と制約
主な成長要因は次のとおりです。
- 慢性疾患の有病率: がん、心血管疾患、神経疾患などの疾患が増加しており、より良い臨床結果を得るためには AI 対応ツールによる早期発見が重要になります。
- 医療従事者の不足: 2021 年の英国の報告書では、放射線科医が 33～40% 不足していることが強調されており、診断のギャップを埋めるために AI が重要になっています。
- 効率性の向上： AIは自動化とディープラーニング画像解析を通じて、診断の遅延を大幅に削減し、精度を向上させ、医師の作業負荷を軽減します。
制約には次のものが含まれます:
- 医師の消極的態度: 雇用喪失への懸念と AI の信頼性に対する不信が、AI 導入の妨げとなっています。
- 規制とプライバシーのハードル: HIPAA や GDPR などの厳格な規制では、厳格なデータ保護と透明性が求められ、コンプライアンス上の課題が生じます。
市場機会
2 つの主要な成長経路が際立っています。
- 未開拓の医療分野： AIは放射線科だけでなく、眼科、感染症、自己免疫疾患などにも拡大しています。Lumibirdが2024年5月に発売するドライアイAI診断補助装置「C.DIAG」は、このトレンドを象徴するものです。
- 資金調達の加速： ベンチャーキャピタルと公衆衛生への投資がAIの導入を加速させています。2024年10月、Ataraxis AIは精密診断ツールの開発のために400万ドルを確保しました。
市場動向
主な傾向は次のとおりです。
- 広範な展開のための戦略的資金: 政府や医療機関は、英国 NHS の 2,680 万ドルの AI 放射線学イニシアチブなど、資金をますます割り当てています。
- セクター間のコラボレーション: Rad AI と Google Cloud、Bayer と Google などのパートナーシップは、共同で作成されるクラウドベースの AI 診断ダッシュボードへの業界の移行を強調しています。
市場セグメンテーション
コンポーネント別
ソリューション ／ソフトウェア分野は、画像処理、自然言語解釈、機械学習（ML）分析を扱うAIプラットフォームへの需要の高まりに支えられ、市場を牽引しています。Rad AIとGoogle、BayerとGoogle Cloudといった戦略的提携が、この成長を加速させています。
テクノロジー別
- 機械学習: 機械学習は、iHridAI の HarmonyCVI 心臓 MRI ツールなどの画像パターン認識と予測モデルを活用し、市場をリードしています。
- NLP: 臨床記録や臨床記録などの非構造化データから洞察を抽出することで強力になります。
- その他: コンピューター ビジョン、ロボット工学、着実に普及しつつある新しい AI ツールなどが含まれます。
専門分野別
- 腫瘍学： がん罹患率の上昇に伴い、最大の専門分野となっています。Onc.AIのCTベースの転移性肺がん治療ツールが2025年にFDAから画期的治療指定を受けたことは、この重点分野を象徴しています。
- 神経学: アルツハイマー病や多発性硬化症の診断を対象とするフィリップスや icometrix の MRI 脳スキャン アナライザーなどのツールによる急速な成長。
- 病理学: PathAI の AIM-MASH 脂肪肝炎診断アッセイなどの革新により進歩が加速しています。
- その他: 心臓病学、皮膚科など。
エンドユーザー別
- 診断・画像診断センター： 需要の高さとワークフローへのプレッシャーにより、導入が加速しています。2024年7月、iCADはWindsong RadiologyにAI乳房診断技術を導入しました。
- 病院と診療所: Microsoft と Mass General Brigham の 2024 年のコラボレーションなどの主要な取り組みを通じて AI を急速に導入しています。
- その他: 学術研究センターが含まれます。
地域別インサイト
北米
高度な医療インフラ、研究開発投資、堅牢な AI ソリューションにより、2024 年に 26 億 5,000 万米ドルに達する市場を独占します 。
ヨーロッパ
2番目に大きい地域。2023年10月、英国NHSは、X線およびCT診断の迅速化を目的として、64のトラストにAI導入資金を提供しました。
アジア太平洋
慢性疾患の負担、医師不足、そして病院におけるAIの導入を背景に、最も急速に成長すると予想されています。インドのハイデラバードにあるコンチネンタル病院では、2025年3月に乳がん、肺がん、膵臓がんの早期発見にAIを導入しました。
競争環境
Microsoft、Google、NVIDIAといった市場リーダーは、戦略的提携と診断に特化した最先端のAIソリューションを通じて市場をリードしています。2024年3月、MicrosoftとNVIDIAは臨床画像診断ツールへのAI統合に向けて提携し、精密医療プラットフォームの開発を加速させました。
Aidoc、PathAI、Siemens、Digital Diagnostics などの専門イノベーターは、コラボレーションやターゲットを絞ったリリースを通じて、さまざまな診断領域にわたる AI の応用可能性を継続的に向上させています。
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将来の市場展望
見通しは依然として非常に楽観的です。AIアルゴリズムの継続的な革新、資金の拡大、そして遠隔医療やウェアラブル診断との統合の拡大により、AIの普及拡大が期待されます。
説明可能な AI (XAI)、フェデレーテッド機械学習、データ相互運用性の向上などの次世代の進歩は、信頼を構築し、規制遵守を強化し、データの使用と偏見に関する倫理的な懸念に対処するために不可欠です。
ヘルスケアがパーソナライズされたデータ主導の治療経路へと移行するにつれ、AI ベースの診断プラットフォームは世界中の医療エコシステム全体で欠かせないツールとなることが期待されています。
結論
まとめると、診断分野におけるAI市場は、腫瘍学、神経学、病理学などを含む幅広い分野において、驚異的な年平均成長率45.4%という成長率で牽引され、医療の未来を形作っています。政府機関や民間投資家からの多大な支援を受け、よりスマートで迅速、そして正確な診断への取り組みは継続しており、人間の専門知識と機械知能が融合し、より良い患者ケアを実現するAI時代の到来を告げています。
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